Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
혐오 댓글 분류 모델 해석 및 편향성 제거 |
| 영문제목(English Title) |
Explaining and Regularizing Hate Speech Classifiers |
| 저자(Author) |
정영훈
서정연
Younghoon Jeong
Jungyun Seo
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 48 NO. 02 PP. 0329 ~ 0331 (2021. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
혐오 댓글은 인터넷의 익명성을 이용하여 모욕적이거나 차별적인 내용을 댓글에 담는 것이다. 인터넷 이용자의 수가 증가함에 따라서 이러한 댓글로 인한 피해도 늘어나고 있다. 이 문제를 해결하기 위하여 지난 몇 년간 다양한 방식의 연구들이 이루어지고 있고, 그중 딥러닝 방법을 활용한 분류 모델들이 좋은 성능을 보인다. 본 연구는 SOC (Sampling and Occlusion) 방법을 사용하여 기존의 딥러닝 기반의 한국어 혐오 댓글 분류 모델이 문맥이나 문장 정보를 파악하여 분류하는 것이 아니라 특정 단어들에 민감하게 반응한다는 사실을 밝힌다. 나아가 모델이 특정 단어에 민감하게 반응하지 않도록 정규화(regularization) 방법을 통해 편향성을 제거하는 방법 및 결과를 제시한다.
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영문내용
(English Abstract) |
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